<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>CoT on Watchstep Blog</title><link>https://blog.watchstep.site/categories/cot/</link><description>Recent content in CoT on Watchstep Blog</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><copyright>Â©Â 2025 watchstep</copyright><lastBuildDate>Tue, 09 Dec 2025 10:21:13 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.watchstep.site/categories/cot/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>🥥 CoCoNut; Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space (Meta, 2024) 논문 리뷰</title><link>https://blog.watchstep.site/posts/coconut/</link><pubDate>Fri, 24 Jan 2025 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.watchstep.site/posts/coconut/</guid><description>&lt;h2 id="1-chain-of-thought-cot">1/ Chain-Of-Thought (CoT)&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>CoT 한계&lt;/strong>: LLM의 reasoning이 텍스트 형태로 생성되어야 한다는 점은 제약을 가할 수 있다.&lt;/p>
&lt;p>Neuroimaging 연구에 의하면 언어 이해 및 생성을 담당하는 인간 두뇌 영역이 추론 과정 중에는 비활성화된다고 함. 이는 언어는 communication에 적합할 뿐 복잡한 문제 해결에는 불필요하다는 것을 시사한다.&lt;/p></description></item></channel></rss>